工业与信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，直接敲定2027年核心目标：AI关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。

  这不是纸上谈兵的口号，而是带硬指标的“作战命令”：3-5个工业通用大模型、100个高质量数据集、500个典型应用场景、2-3家全球生态主导型企业、1000家标杆企业。每一个数字背后，都是千亿级的市场空间，更是一场从车间到产业链的全面革命。

  现在的AI+制造，早已不是实验室里的概念，上海的汽轮机厂、安徽的水泥厂、东莞的钣金厂，都在靠AI赚真金白银。政策只是东风，真正的产业浪潮已经扑面而来。

  这次八部门的政策，最让人振奋的就是“量化目标+清晰路径”，没有模糊表述，全是可落地、可考核的硬要求，相当于给整个行业吃了定心丸。

  技术攻坚有明确方向：要推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，意味着工业大模型不能再“纸上谈兵”，必须能解决生产调度、工艺优化等实际问题。打造100个工业高质量数据集，更是直击痛点——工业数据杂乱无章，有了标准数据，AI才能真正“读懂”工业逻辑。

  场景落地有具体实际的要求：推广500个典型应用场景，覆盖汽车、电子、建材、食品等多个行业，让AI从“单点试点”变成“遍地开花”。不管是智能质检、预测性维护，还是数字孪生、供应链优化，都要形成可复制的成熟方案。

  企业培育有明确目标：要打造2-3家有全球影响力的生态主导型企业，选树1000家标杆企业。这在某种程度上预示着行业会进入“强者恒强”的阶段，资源会向有技术、有场景、有数据的龙头倾斜，加速产业整合。

  更关键的是，政策不是孤立的。同日工信部还发布了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，加上之前国务院的“人工智能+”行动意见，形成了“三位一体”的政策体系。再加上科创板的IPO绿色通道，“政策+资本”双重加持，红利释放会更持续。

  很多人觉得AI+制造是“高大上的噱头”，但真实的情况是，它已经在工厂里创造真金白银的效益，政策只是顺势而为，推动其加速普及。

  重型装备厂：老设备靠AI焕发新生。上海电气电站汽轮机厂，一台运行了30年的老设备，靠AI数字化改造，加工百万千瓦级汽轮机转子的效率提升30%以上。过去排产靠人工经验，现在系统能动态调整生产计划，让设备等待时间下降43%。更划算的是，AI优化切削参数后，加工能耗下降18%，一年节约电费超300万元。

  水泥厂：AI让吨成本直降2元。安徽数智建材的“晓妙”产业大模型，在数十家水泥工厂落地后，不仅让吨水泥成本平均降低2元，还减少了能耗和电耗，累计创造亿元级效益。此公司累计处理了2万亿条生产数据，构建了200多个场景模型，下一步还要把吨成本再降3-5元，让企业回本时间缩短到1年以内。

  食品厂：AI让模具利用率提升23倍。在黑湖科技的平台上，某食品企业的饺子皮切割模具，靠AI工艺优化，利用率直接提升23倍。东莞一家钣金厂更夸张，过去接非标订单，拆解工艺要3小时，现在AI生成路径，工艺准备时间缩短60%，小工厂也能快速接定制单。

  乳业全链：AI管到每一头奶牛。光明乳业把AI用到了极致：牧场里，AI通过项圈提前24小时预测奶牛发情期，配种效率提升15%；生产端，AI温控系统把杀菌温度从85℃降到75℃，既保营养又降能耗9%；物流端，AI优化配送路径，冷链车效率提升35%。350万家庭的“随心订”服务，背后也是AI动态调整产品组合，让复购率提升40%。

  数据不会说谎：AI平均能帮制造企业提升40%的生产效率，单位人工成本下降27%。2025年上半年，我国制造业AI应用市场规模已突破1800亿元，而政策推动下，这一个数字还会爆炸式增长。

  AI+制造的浪潮，不是某一家公司的独角戏，而是全产业链的协同作战。从核心技术到场景落地，4大赛道各有机会，共同构成了完整的产业生态。

  工业大模型：产业链的“大脑”。这是AI+制造的核心，负责处理工业数据、输出决策指令。不管是数智建材的“晓妙”模型优化水泥生产，还是科大讯飞的模型落地智能质检，核心都是靠大模型理解工业机理、解决具体痛点。未来，能扎根行业、拿出量化效益的大模型，才会成为市场主角。

  算力与数据：产业链的“燃料”。AI模型要“吃饱”数据才能干活，还要有算力支撑。宝信软件的工业数据中台、数据港的工业数据中心，负责把杂乱的数据整理成“可用燃料”；中科曙光的工业级算力服务器，为模型运行提供“动力”。没有扎实的算力和数据基础，再先进的大模型也只是“空中楼阁”。

  智能装备与解决方案：产业链的“手脚”。AI的决策要靠硬件和方案落地。汇川技术的AI驱动伺服系统、埃斯顿的智能机器人，是智能产线的核心部件；工业富联、能科科技的解决方案，能帮企业快速完成智能化改造。光启技术2025年就斩获34.85亿元相关订单，2026年集中交付，印证了这个赛道的爆发力。

  工业软件与网络设备：产业链的“骨架”。AI+制造离不开工业软件和网络支撑。中望软件的AI辅助设计软件、华大九天的EDA工具，正在加速国产化替代；东土科技的工业以太网交换机、中兴通讯的5G工业模组，是工业互联网的基础。政策要求5万家公司进行网络改造，直接打开了千亿级市场空间。

  八部门的政策，不仅是当下的利好，更释放了未来产业高质量发展的明确信号，这4个趋势值得重点关注。

  趋势一：从“概念炒作”到“效益说话”。过去大家看AI+制造，看的是技术多先进；现在看的是能省多少钱、提多少效。数智建材的模型能降本，黑湖科技的工具能提速，这些有量化效益的企业，会获得更多政策和资本支持，而蹭热点的企业终将被淘汰。

  趋势二：大中小企业“协同升级”。有突出贡献的公司打造生态，中小企业借力转型。政策鼓励搭建公共工业网络站点平台，让中小企业共享数据、算力和解决方案。东莞的小钣金厂不用自己搞研发，靠“黑湖小工单”就能实现数字化，这种“抱团取暖”会成为中小企业的主流选择。

  趋势三：“AI+绿色制造”成新热点。政策不仅关注效率，还重视低碳。上海汽轮机厂靠AI降能耗，光明乳业靠AI优化冷链，这些符合“双碳”目标的方案，会获得更多政策倾斜。未来，AI能不能帮企业节能减排，会成为重要竞争力。

  趋势四：国产化替代加速。工业软件、核心芯片、网络设备等“卡脖子”领域，政策会重点扶持。目前工业软件国产化率不足30%，AI+工业软件的占比会从2024年的9%提升到2028年的22%，国产化替代空间广阔。

  误区一：政策一出台，企业就赚钱。AI改造不是一蹴而就的。企业要采购设备、调试系统、培训员工，往往需要1-2年才能看到明显效益。不能指望政策一落地，相关企业就立刻业绩暴涨。

  误区二：所有相关企业都能受益。产业升级会“优胜劣汰”。只有那些有核心技术、有落地场景、现金流健康的企业，才能真正抓住机遇。有些企业只是沾了概念的边，没有实际业务支撑，最终会被市场淘汰。

  误区三：AI会取代所有工人。从实际案例来看，AI更多是“解放工人”而非“取代工人”。上海汽轮机厂的老设备升级后，工人不用再凭经验反复调试；纺织厂引入AI后，普通工人减少，但需要更多会操作智能设备的技术人才。AI会改变就业结构，但不会导致大规模失业。

  AI+制造不是简单的技术叠加，而是一场涉及生产、研发、管理、供应链的全面变革。它能让老工厂焕发新生，让小工厂快速升级，让中国制造业在全球竞争中更有底气。

  2027年的目标已经敲定，政策红利正在释放，车间里的革命已经爆发。对于普通投资者来说，与其追逐短期热点，不如关注产业趋势；对于从业者来说，拥抱AI技术、提升自身能力，才是把握机遇的关键。

  这场由AI驱动的制造业革命，才刚刚拉开帷幕。未来3年，我们会看到更多智能工厂拔地而起，更多“中国智造”走向世界，而那些真正扎根产业、创造价值的企业，终将在浪潮中脱颖而出。

  2025年12月，中国皮划艇、龙舟运动员王莉实名举报云南省松茂体育训练基地负责人范某文，称其向她索要国家发放的15万元比赛奖金。2026年1月10日晚，云南省体育局发布情况通报称，举报情况基本属实，决定免去范某某职务。

  近期，运动员王某实名举报云南省松茂体育训练基地主任范某某，经云南省体育局调查组核查，情况基本属实。云南省体育局党组研究决定，对范某某作出免职处理。有关部门已对范某某立案调查。云南省体育局将按照运动员管理有关政策规定，做好运动员王某保障工作。

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  撰文 ‍‍余晖1月9日，辽宁省委书记许昆林在铁岭市调研。 政知君注意到，调研期间，他走进了当地一处刚刚开业不久的商业综合体——铁岭县双燕天河城购物中心。铁岭县双燕天河城是船形商业体，总投资近4亿元、建筑面积超6万平方米，于2025年12月29日刚刚开业。

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